GPU 加速運算

GPU 加速運算係指以圖形處理單元 (GPU) 搭配 CPU,藉以加速科學、分析、工程、消費和企業應用。NVIDIA 自 2007 年起就率先推出 GPU 加速器,現已為世界各地的政府實驗室、大學、企業和中小企業節能型資料中心貢獻強大的效能威力。GPU 已為汽車、手機、平板電腦、飛行器及機器人等平台提升應用程式速度。

GPU 加速運算提供前所未見的應用效能,能將應用程式中運算密集的工作負載轉移到 GPU,並由 CPU 執行其他程式碼。從使用者角度來看,應用程式的執行速度明顯快多了。

產品介紹

品名 圖片 詳細規格

Nvidia P100 PCIE-base

  • Pascal 架構
  • 最高雙精確度浮點效能4.7 Tflops
  • 最高單精確度浮點效能9.3 Tflops
  • 記憶體頻寬 732GB/s 或 549GB/s
  • 記憶體大小 (GDDR5)16 GB或12GB
  • Passive heat sink (散熱方式)

NVIDIA TESLA K80

  • Number of GPUs : Kepler GK210 x 2
  • 4992 CUDA 核心搭配雙 GPU 設計,能提供最高的應用效能
  • 以 NVIDIA GPU Boost 提供最高至 2.91 Teraflop 的雙精度浮點效能
  • 以 NVIDIA GPU Boost 提供最高至 8.73 Teraflop 的單精度浮點效能
  • 24 GB GDDR5 記憶體
  • 480 GB/秒累積記憶體頻寬
  • ECC 防護機制能提供 100% 資料可靠性
  • 專為伺服器最佳化,以便為資料中心提供最佳的產能
  • Active/Passive heat sink (散熱方式)

NVIDIA TESLA K40

  • Number of GPUs : Kepler GK110B x 1
  • 2880 CUDA 核心
  • 最高雙精確度浮點效能1.43 Tflops
  • 最高單精確度浮點效能4.29 Tflops
  • 記憶體頻寬 (ECC 關閉)288 GB/秒
  • 記憶體大小 (GDDR5)12 GB
  • Active/Passive heat sink (散熱方式)

GeForce GTX TITAN Z

  • Number of GPUs : Kepler GK110 x 2
  • 5760 CUDA 核心
  • 最高雙精確度浮點效能2.6 Tflops
  • 最高單精確度浮點效能8 Tflops
  • 記憶體頻寬 336 GB/秒 X2
  • 記憶體大小 (GDDR5)12 GB
  • Active heat sink (散熱方式)